Computer Science: Research Guide

글로벌 기술경쟁이 심화되는 가운데 각 산업은 소프트웨어(SW) 중심의 혁신을 가속화하면서 산업특화 소프트웨어(Vertical Software, 이하 산업특화SW)의 중요성이 부각되고 있다. 산업특화SW는 산업 고유의 규제, 워크플로우, 도전과제 등에 대한 해결 도구로 활용되면서 주력 산업의 핵심으로 자리매김하고 있다. 이에 따라 금융, 자동차, 공공행정 등 각 산업별 산업특화SW에 대한 수요가 증가하고, 주요국 정부도 산업특화SW 육성을 통해 주력 산업의 경쟁력 강화를 꾀하고 있다. 금융산업의 중심인 미국과 영국은 블록체인 기술을 중..

최근 AI와 사이버보안은 국가 경쟁력과 디지털 주권을 좌우하는 핵심 분야로 자리잡았으며, 각국은 자국의 정치·경제·산업 구조에 기반한 상이한 정책 모델을 구축하고 있다. 본 보고서는 두 기술의 중요성에 주목하여, 미국, 유럽연합, 중국, 일본 등 주요국과 사우디아라비아, 싱가포르 등 신흥국을 대상으로 인공지능과 사이버보안 분야의 거버넌스, 국가 전략, 규제 체계를 종합적으로 분석하였다. 국가별 차이를 AI와 사이버보안의 기술 특성에 따라 구조화하여 비교·분석한 결과, 미국은 민간혁신 중심의 개방형 접근을 취..

디지털시장법(DMA)은 글로벌 빅테크 기업의 독점적 지위 남용을 억제하고 EU 내 공정경쟁을 촉진하기 위해 제정된 사전규제다. EU는 자국 내 대형 플랫폼 부재와 미국계 빅테크가 운영체제(OS), 앱스토어, 검색, 클라우드 등 SW 기반 플랫폼·서비스 를 장악한 구조적 문제에 대응하고자 2024년 3월 DMA를 본격 시행하였다. 그러나 DMA는 게이트키퍼 규제라는 본래 목표 달성과 더불어, 데이터 처리 제한, 상호운용성 의무, 광고 정보 제공 등 SW 아키텍처와 데이터 인터페이스에 대한 직접 개입을 통해 스타트업 신규 진입과 투자 환경을 위..

AI 기술의 급격한 발전으로 AI 프로젝트 발주가 증가하고 있지만, 기존의 기능점수(FP) 방식은, 챗봇이나 RAG(검색 증강 생성)와 같이 사용자 인터페이스는 단순하지만 그 이면에서 방대한 데이터 처리와 복잡한 연산을 수행하는 AI 사업의 실질적 규모를 반영하지 못한다는 한계를 드러내고 있다. 이로 인해 AI 프로젝트의 예산 책정의 현실성이 떨어질 위험성을 안고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 보고서는 AI프로젝트를 거대한 빙산에 비유하며, 수면 아래 잠겨 있는 데이터 전처리, 임베딩, 벡터 저장소 구축 등 고난도 ..

전 산업에서 소프트웨어 활용이 보편화됨에 따라, 산업별 업무 구조와 규제·데이터 특성을 반영한 Vertical SaaS가 산업 혁신을 이끄는 핵심 인프라로 부상하고 있다. 과거 범용 소프트웨어 중심의 업무 전산화 단계를 넘어, 산업 고유의 문제를 정밀하게 해결하는 특화 소프트웨어에 대한 수요가 확대되면서 Vertical SaaS는 점차 산업 경쟁력과 직결되는 전략적 자산으로 인식되고 있다. 이러한 변화 속에서 글로벌 Vertical SaaS 시장은 2024년 약 901억 달러에서 2030년 약 2,056억 달러로 성장할 것으로 전망되며, 연평균 14% 이상의 높은 성장..

디지털 전환의 가속화로 소프트웨어(SW) 융합은 산업의 부가가치를 높이고 경쟁력을 제고하는 핵심 동력으로 부상하고 있다. 글로벌 산업특화 SW의 성장률은 연평균 15%에 이르고 있으며 국내 역시 이러한 성장추세를 따라 산업별 SW의 성장률이 증가하고 있다. 이처럼 그 중요성이 확대됨에도 불구하고 산업별 SW융합 수준을 객관적으로 진단할 수 있는 체계가 부재하여 효과적인 정책수립에는 한계가 있다. 이에 본 고는 기술‧조직‧환경(TOE) 프레임워크를 기반으로 ‘SW융합경쟁력 진단체계’를 개발하고 시사점을 도출하고자 ..

최근 AI는 전례 없는 기술 진보 속도로 경제, 사회, 문화 전반에 걸친 구조적 변화를 촉발하고 있으며, 산업과 기술은 물론 일상생활까지 아우르는 범용 기술로 빠르게 확산되고 있다. 거대 자본과 고급 인력을 요구하는 생성형 AI의 특성으로 인해 국가 간 기술 격차가 더욱 확대되고 있다. AI 기술을 선도하고, 산업 경쟁력 확보를 위한 인재 양성을 위해 우리나라 AI 교육 체계의 현황을 면밀하게 진단하고, 효율적인 AI 인재 양성 방향을 제시할 필요가 있다. 초중등부터 대학·대학원, 직업교육에 이르기까지 전 AI 교육 단계를 분..

최근 오픈소스(Open Source) 생태계가 인공지능(AI) 기술 혁신과 인공지능 전환(AX, AI Transformation)의 기술적 기반을 제공하면서 오픈소스AI가 크게 주목받고 있다. 주요 딥러닝 프레임워크 28개 중 25개가 오픈소스 기술로 AI 개발 편의성을 향상시키며 모델 대형화를 촉발시켰으며 트랜스포머(LLM 기반 구조), BERT(사전 학습 패러다임 확립) 등의 오픈소스 모델들은 AI 기술의 빠른 확산을 가능하게 하며 오픈소스AI라는 새로운 개념이 등장하였다. 하지만, 오픈소스AI에 대한 명확한 개념이 존재하지 않아 발생하는 혼동을 해결하고자 OSI(Ope..

국내 디지털 인력 부족, 특히 AI 분야의 인재난은 고질적인 문제를 넘어 국가 경쟁력을 위협하고 있다. 이미 글로벌 원격업무가 자리 잡고 국내 AI 인재의 해외 유출이 지속되는 상황에서, 기존의 물리적 유치 중심 정책만으로는 해외 인적자원 확보에 한계가 있다. 따라서 본고를 통해 해외 거주 디지털 인재를 우리 기업이 유연하게 활용하는 'Two-Track 전략'의 필요성을 제기한다. 이를 위해 글로벌 디지털 인재 소싱 주요국(미국, 베트남, 인도, 일본)의 인력 시장 특성과 장단점을 심층 분석하여, 우리 기업과 정부가 실행할 수 있..

AI 기술의 경제적 가치 실현에는 상품 또는 서비스로 전환하고 지속가능한 비즈니스 모델을 구축하여 생산·판매하는 사업화 과정이 필수적이다. 이러한 기술사업화 과정은 기술집약적인 분야일수록 고도의 기술적 이해와 전문지식이 중요하다. 이에 고급 AI 인재는 AI 기술의 경제적 가치를 최대치로 실현해낼 잠재력을 보유하고 있다고 볼 수 있으며, AI에 관한 전문지식과 기술을 보유한 고급 AI 인재들을 ‘기업가형 인재(entrepreneurial talents)’로 양성해야 한다는 주장이 제기된 바 있다. 여기서 기업가(entrepreneur)란, 기회를 탐색..

1. 기밀 추론과 신뢰 가능한 AI 인프라 2. GTC 2026을 통해 살펴본 엔비디아 피지컬 AI 관련 기술 3. LLM 기업들의 전략적 B2B 피벗 4. 2026년 클라우드 솔루션 리포트: 보안

Canada Post’s cost structure no longer scales in a low-volume world. Labour flexibility, automation, work sharing, retail consolidation, and parcel growth are necessary to reduce the cost of reaching every address while preserving universal service.

[제33권 제1호] 중국 웨이보의 소프트 선전 확산 메커니즘 연구: 후쿠시마 핵오염수 방류 담론의 네트워크 게이트키핑과 의제설정 요약 본 연구는 2023년 후쿠시마 핵오염수 방류 사건을 중심으로, 중국 웨이보에서 형성된 소프트 선전 담론의 구조와 전파 메커니즘을 분석하였다. 기존 연구들이 소프트 선전 콘텐츠의 형식적 변화에 주목한 데 반해, 본 연구는 실제 전파 과정에서 소프트 선전이 어떻게 구성되고 수용되는지를 네트워크 관점과 의제설정 이론을 토대로 분석하였다. 이를 위해 총 259,494건의 게시글을 수집하고, 정..

[제33권 제1호] GovTech 기업의 공공가치 창출 모델 사례 연구: 공공문제 해결, 기술, 거버넌스를 중심으로 요약 GovTech는 정부(Government)와 기술(Technology)의 합성어로, 민간의 기술을 활용한 공공부문의 혁신을 의미한다. 본 연구는 공공부문의 디지털 전환이 심화되는 흐름 속에서 주목받는 GovTech의 개념과 작동 메커니즘을 규명하고자 하였다. 이를 위해 GovTech의 개념에 대해 논의하고, 국내 GovTech 기업의 사례를 중심으로 GovTech 실현 과정에서의 문제인식과 극복방법, 공공문제 해결 기여도, 민간기술의 활용 수준, 이해관계자 참여 ..

[제33권 제1호] 프라이버시 규제와 디지털 담론의 구조적 전환: GDPR 전후 이용자 집단의 참여 구조 변화와 이슈–관심 주기 분석 요약 본 연구는 GDPR(General Data Protection Regulation) 시행이 온라인 프라이버시 담론의 참여 구조에 미친 사회기술적 영향을 실증적으로 규명하였다. Reddit의 r/privacy 커뮤니티에서 2016년부터 2023년까지 수집된 게시글(2,673건)과 댓글(38,944건)을 분석하여, 참여 양적 규모와 질적 차원 간 관계가 GDPR 전후 어떻게 변화했는지를 살펴보았다. 분석 결과, GDPR 이후 댓글 수의 유의한 증가는 관찰되지 않았으나, ..

[제33권 제1호] 국민의 공공데이터 인식 및 데이터 리터러시의 데이터 기반 행정 인식에 대한 영향: 데이터 기반 정책 및 공공서비스 인식의 조절효과를 중심으로 요약 연구는 디지털 전환에 따른 공공부문의 데이터 기반 행정 확산 기조에 따라 국민의 관점에서 데이터 기반 행정에 대한 영향요인을 실증하였다. 기존 데이터 기반 행정에 대한 선행연구들은 공급자인 공무원을 대상으로 하였으나, 본 연구는 수혜자인 국민의 입장에서 데이터 기반 행정의 요인을 실증하는 것이 데이터 기반 행정의 활성화에 기여한다고 전제하..

[제33권 제1호] 에이전틱 AI 시대의 인간-기계 상호작용 재구성에 관한 이론적 고찰 요약 생성형 AI의 발전과 함께 등장한 에이전틱 AI(Agentic AI)는 스스로 목표를 설정하고 성찰하는 자율적 인지 과정을 통해 인간-기계 상호작용의 양상을 근본적으로 변화시키고 있다. 이 연구는 기존 이론이 전제해 온 도구적 통제 패러다임이 자율성을 지닌 AI 환경에서 한계에 직면했음을 문헌 고찰을 통해 비판적으로 규명하고, 새로운 협력적 관계 모델을 모색한다. 이를 위해 먼저 결정론적 인과성에 기반한 전통적 모델이 에이전틱 AI의 확률..